Blog

Sự cố dừng máy ngoài kế hoạch luôn là rủi ro lớn gây tổn thất chi phí và ảnh hưởng đến năng suất của nhà máy. Bài viết chia sẻ giải pháp AI-Driven Predictive Maintenance (Bảo trì dự đoán ứng dụng AI) — công nghệ đột phá giúp doanh nghiệp phát hiện sớm các bất thường của thiết bị, phân tích nguyên nhân gốc và chuyển từ thế bị động ứng phó sang chủ động quản lý tài sản, hướng tới mô hình Nhà máy thông minh bền vững.

Hãy tưởng tượng bạn có thể thử nghiệm mọi thay đổi vận hành, mọi kịch bản sự cố, mọi phương án tối ưu - trước khi chạm vào một thiết bị thực nào trong nhà máy. Đó chính xác là những gì Digital Twin (Bản sao số) mang lại, và đây cũng là chủ đề đang được các doanh nghiệp sản xuất quan tâm hàng đầu trong hành trình chuyển đổi số.

Khi an ninh mạng không còn là câu chuyện của riêng bộ phận CNTT Trong những năm gần đây, quá trình chuyển đổi số trong công nghiệp đòi hỏi dữ liệu từ dây chuyền sản xuất được kết nối và chia sẻ nhiều hơn với các hệ thống quản trị như MES, ERP, nền tảng phân tích dữ liệu và dịch vụ đám mây. Điều này giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành, nhưng đồng thời cũng mở rộng bề mặt tấn công, làm gia tăng yêu cầu bảo vệ an ninh mạng. Trước đây, nhiều hệ thống OT được thiết kế theo mô hình tách biệt với mạng CNTT nhằm ưu tiên tính ổn định và độ tin cậy. Tuy nhiên, xu hướng hội tụ giữa IT và OT đang ngày càng rõ nét để phục vụ mục tiêu số hóa và tối ưu sản xuất. Vì vậy, bảo vệ an ninh mạng cho hệ thống điều khiển đã trở thành yêu cầu không thể thiếu.

Trong bối cảnh ngành công nghiệp đang chuyển dịch mạnh mẽ, doanh nghiệp không chỉ đối mặt với bài toán nâng cao hiệu quả vận hành mà còn phải đảm bảo các khoản đầu tư hiện tại vẫn có thể đáp ứng những yêu cầu công nghệ trong 5–10 năm tới. Đây cũng là chủ đề được chia sẻ tại phiên chuyên đề "Shaping the Future of Process Automation" trong hội thảo "Process Automation in the Digital Era – Shaping the Future of Process & Power Industries" do ESTEC phối hợp cùng Siemens tổ chức.